De qué manera la inteligencia artificial ayuda a los científicos a proteger a las aves
A medida que disminuye el número de aves en todo el mundo, científicos y observadores utilizan aplicaciones basadas en algoritmos para recopilar datos valiosos sobre las especies aviares.
El pechiazul, un colorido pájaro parecido al tordo, es uno de los favoritos de los observadores de aves en Alaska, donde se reproduce.
Cada primavera, los científicos esconden más de 1600 grabadoras del tamaño de una lonchera en los frondosos bosques de Sierra Nevada, en el oeste de Estados Unidos para grabar a las aves.
Hasta que se recuperan al final del verano, estos dispositivos registran un millón de horas de audio, que a menudo contienen los chillidos, graznidos y silbidos del cárabo californiano, una valiosa información sobre dónde pasa el tiempo esta especie en peligro de extinción. Pero son muchas grabaciones para un ser humano. La inteligencia artificial puede ayudar.
Un cárabo californiano se posa en un cedro incienso en una sección de crecimiento antiguo del Bosque Nacional de Tahoe, en California, Estados Unidos.
“No hay forma de que podamos escuchar eso, ni de cerca, ¿verdad?”, se pregunta Connor Wood, investigador asociado que codirige el proyecto sobre búhos en el Centro K. Lisa Yang de Bioacústica para la Conservación, que forma parte del Laboratorio de Ornitología de Cornell, en Ithaca (Nueva York).
Resulta que este equipo realmente puede procesar este diluvio de datos: solo necesitan un poco de ayuda de BirdNET, un sistema impulsado por inteligencia artificial (IA) lanzado en 2018 que puede identificar más de 6000 especies de aves en todo el mundo solo por sus llamadas.
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“Necesitamos herramientas que sean realmente flexibles y capaces de identificar tantos animales acústicamente activos como sea posible”, dice Wood, cuyo laboratorio desarrolló BirdNET con la Universidad Tecnológica de Chemnitz en Alemania. “No puedo exagerar lo transformador que es (BirdNET) para el campo de la bioacústica”.
Tordos sargentos levantan vuelo en el Refugio Nacional de Vida Silvestre de la Cuenca del Klamath, en California, Estados Unidos.
En la última década han aparecido varias aplicaciones que aprovechan el poder de la inteligencia artificial para identificar distintos sonidos aviares, que utilizan tanto científicos como observadores de aves.
Estas herramientas tienen sus defectos: por ejemplo, a veces pueden identificar especies erróneamente. Pero cada vez hay más investigaciones que demuestran que la IA puede reconocer el comportamiento y la distribución de las aves, lo que es fundamental para su conservación.
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¿Cómo funciona la inteligencia artificial para conocer mejor a las aves?
En 2016, Cornell se puso en contacto con Stefan Kahl, informático de la Universidad Tecnológica de Chemnitz, para que le ayudara a crear un algoritmo que procesara sonidos de aves grabados en la naturaleza.
Dos años más tarde, el equipo lanzó la aplicación oficial BirdNET, que permite a personas de todo el mundo subir sus propias grabaciones desde una variedad de dispositivos, incluidos ordenadores portátiles y teléfonos inteligentes. Desde entonces, BirdNET ha acumulado unos 150 millones de sonidos de aves de alta calidad.
La aplicación BirdNET (en la imagen, un usuario de Ithaca, Nueva York) puede identificar 3000 especies de aves por sus vocalizaciones.
Merlin, la otra aplicación de Cornell sobre acústica aviar potenciada por inteligencia artificial, cuenta con más de tres millones de usuarios activos que introducen datos acústicos en el sistema. Pero, ¿cómo funcionan estas herramientas aparentemente mágicas?
La aplicación convierte el canto de un ave en una imagen de ondas sonoras conocida como espectrograma. A continuación, la imagen se introduce en el algoritmo de la aplicación, que puede determinar con precisión los cambios de frecuencia, el tiempo y la amplitud de una llamada concreta.
“Estos patrones que encuentran los algoritmos son mucho más sutiles y precisos de lo que podría hacer cualquier ser humano”, explica Kahl, que también trabaja como investigador postdoctoral en el centro de bioacústica de conservación del laboratorio de Cornell.
Duelo de frailecillos que despliegan sus alas y separan sus picos en una pelea fangosa frente a la isla de Skomer, en Gales.
Con financiación del Servicio Forestal de Estados Unidos y del Servicio de Parques Nacionales, Wood y su equipo utilizaron recientemente BirdNET para crear la primera evaluación de las poblaciones de cárabo californiano de todo el ecosistema de Sierra Nevada, que se enfrentan cada vez más a las amenazas de las especies invasoras o los incendios forestales. Esta información muestra las tendencias de la población de cárabos que pueden impulsar los esfuerzos de restauración y conservación, asegura.
“Las agencias no solo lo aceptan como una herramienta de seguimiento que les informa sobre las poblaciones, sino también para facilitar acciones concretas sobre el terreno, lo cual es muy emocionante”, afirma el investigador.
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Cuáles son los inconvenientes de la inteligencia artificial en la observación de aves
Sin embargo, como la mayoría de las tecnologías basadas en IA, estas aplicaciones no están exentas de problemas.
En un estudio publicado en 2023 en la revista International Journal of Avian Science, el ecólogo Cristian Pérez-Granados revisó una serie de publicaciones científicas sobre BirdNET. Su investigación descubrió que BirdNET no siempre registraba el canto de un ave y a veces la identificaba erróneamente como otra especie, lo que daba lugar a “falsos positivos”, comenta Pérez-Granados, que trabaja en la Universidad de Alicante (España).
Los usuarios de Merlin también han informado de casos de identificación errónea, lo que podría tener implicaciones negativas para los proyectos de investigación que incorporan datos de ciencia ciudadana, según la Audubon Society y otras organizaciones.
“BirdNET y algunos otros programas informáticos han marcado una gran diferencia en los últimos dos o tres años, pero necesitan seguir creciendo y mejorando”, subraya el ecólogo.
Un martín gigante norteamericano vuela con su comida a cuestas en el Parque Nacional Grand Teton de Wyoming, Estados Unidos.
Hay algunas formas de reducir estos riesgos, como tener en cuenta la incertidumbre mediante modelos estadísticos o revisar manualmente las identificaciones para volver a comprobar los datos, que es el proceso actual del trabajo sobre el cárabo californiano de Wood.
“Hay que tratarlo como una predicción” hasta que se verifique, sugiere Wood. ”Me alegro de tener algunos de estos problemas de clasificación errónea porque al menos significa que tenemos datos de comunidades de aves, algo que nunca habíamos tenido antes”.
De hecho, millones de ciudadanos científicos aportan grandes cantidades de datos a aplicaciones como Merlin y BirdNET. En un estudio realizado en 2022, Wood y su equipo evaluaron la exactitud de los datos enviados a BirdNET y descubrieron que podían reproducir con éxito las rutas migratorias conocidas de varias aves norteamericanas y europeas.
Un oído atento al canto de las aves
La curruca rabilarga está muy extendida por Norteamérica, y es frecuente verla en los meses de invierno.
Las aplicaciones de identificación de sonidos aviares han hecho más accesible la observación de aves a muchas personas, sobre todo a las que padecen pérdida de audición.
Hace unos cinco años, Erin Rollins-Pletsch se despertó una mañana y descubrió que había perdido aproximadamente el 80 % de su audición debido a una enfermedad rara. Al principio, tuvo dificultades para orientarse en el nuevo mundo, mucho más silencioso, que la rodeaba. Entonces encontró el camino hacia la observación de aves.
“Cuando estoy fuera y me centro en los pájaros, nada de lo demás importa”, reflexiona Rollins-Pletsch, una profesora que vive a unos 40 minutos al este de San Francisco.
Sin embargo, no puede oír la mayoría de los silbidos, gorjeos y chirridos de alta frecuencia que ayudan a otros observadores de aves a seguir el rastro de una especie cuando no la ven. Por eso ahora saca su smartphone al exterior e inicia la aplicación Merlin.
“Cuando trabajo en el jardín o cuido de los comederos de pájaros del patio trasero, pulso el botón de grabación del teléfono”, explica Rollins-Pletsch.
“A medida que los pájaros cantan, van apareciendo uno a uno en mi teléfono. (La aplicación) me lee su canto. No sabes cuánto me gusta”.
